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VON TATUM ASKEY
Künstliche Intelligenz (KI) steht an der Spitze der modernen Medizin und bietet Lösungen für langjährige Herausforderungen in den Bereichen Diagnose, Behandlung und Arzneimittelentwicklung. In Spanien gewinnt diese technologische Revolution an Schwung, wobei mehrere Institutionen und Unternehmen eine Vorreiterrolle spielen. Kein Wunder, denn Spanien hat sich in letzter Zeit zu einem der Vorreiter in der weltweiten medizinischen Forschung entwickelt und sich als internationales Zentrum für Wissenschaft und Technologie etabliert. Zu den jüngsten Errungenschaften Spaniens gehören digitale Herzen, mit denen neue Behandlungen schnell und kostengünstig getestet werden können, KI-Modelle zur Entwicklung neuer Medikamente und Roboter, die Patienten bei wichtigen medizinischen Entscheidungen helfen. Barcelona ist dabei führend bei virtuellen Herzen Zwei in Barcelona ansässige Organisationen, Elem Biotech und das Barcelona Supercomputing Center, haben eine bahnbrechende virtuelle Nachbildung des menschlichen Herzens entwickelt.
Dieses Modell kann für einzelne Patienten personalisiert werden und ermöglicht präzise Tests von Medikamenten und Behandlungen. Mariano Vazquez, Mitbegründer von Elem, erklärt: „Die Natur kann mithilfe der Mathematik interpretiert werden. Genauso wie man klinische Studien am Menschen durchführen kann, kann man auch Tests an digitalen Herzen durchführen“. Der Supercomputer von Elem schafft in nur neun Stunden, wofür ein Mensch 57 Milliarden Jahre bräuchte, und bietet damit schnellere, billigere und anspruchsvollere medizinische Lösungen.
Das ultimative Ziel des Unternehmens ist es, den gesamten menschlichen Körper digital zu modellieren und damit neue Möglichkeiten für die personalisierte Medizin zu eröffnen.
Risikovorhersage mit KI Das Barcelona Supercomputing Centre beschränkt sich nicht nur auf virtuelle Herzen. Das Forschungszentrum hat ein KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, das Schlaganfallrisiko anhand von Daten aus mobilen Geräten vorherzusagen. Diese Innovation könnte das frühzeitige Eingreifen und die Präventionsstrategien erheblich verbessern und es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, Risikopersonen zu identifizieren und rechtzeitig eine Behandlung anzubieten. Durch die Nutzung der weit verbreiteten mobilen Technologie ist dieser Durchbruch ein wichtiger Schritt hin zu einer umfassenderen und proaktiven Gesundheitsversorgung.
Diese KI-gestützten Fernüberwachungssysteme ermöglichen eine kontinuierliche Verfolgung der Lebenszeichen von Patienten und damit ein rechtzeitiges Eingreifen. Chatbots und virtuelle Assistenten helfen den Patienten außerdem, ihre Symptome besser zu bewältigen. Medikamentenforschung und klinische Studien KI verändert auch die Arzneimittelforschung: Das in Barcelona ansässige Unternehmen Biorce hat kürzlich 3,5 Millionen Euro erhalten, um klinische Studien mithilfe von KI zu verbessern, Prozesse zu straffen und die Effizienz zu steigern. Die Entwicklung neuer Medikamente ist notorisch langsam und teuer geworden, und steigende Kosten und strengere Vorschriften haben die Entwicklung zum Stillstand gebracht.
KI bietet eine Möglichkeit, diesen Trend umzukehren und sicherzustellen, dass lebensrettende neue Behandlungen die Patienten schneller erreichen. Das KI-Modell „Jarvis“ von Biorce wird die Kosten senken und den Zeitrahmen für die Arzneimittelentwicklung verkürzen. Dazu hilft es Patienten, die Anforderungen für relevante klinische Studien zu finden und zu verstehen, und unterstützt Forscher bei der Suche nach geeigneten Teilnehmern. Die KI-Datenbank ist eine benutzerfreundliche Lösung mit über 480 000 klinischen Studien, die den Forschungsprozess rationalisiert, sodass wirksame Behandlungen schneller gefunden werden können.
KI in der Gesundheitsberatung Auf klinischer Ebene werden KI-Plattformen eingesetzt, um spezialisierte Gesundheitsberatung über Apps wie 1Doc3 anzubieten. Die Entwicklung bietet spanischsprachigen Nutzern eine KI-gesteuerte Gesundheitsberatung, die es Millionen von Menschen ermöglicht, fundierte medizinische Entscheidungen zu treffen. Das KI-gestützte System ist in der Lage, die Gesundheitsversorgung zu rationalisieren, indem es eine grundlegende Symptombeurteilung, Triage und Vordiagnose durchführt, bevor es den Patienten mit einem Arzt verbindet. So können Patienten, die normalerweise keinen Zugang zu einer Klinik haben, die Hilfe bekommen, die sie brauchen.
Verbesserte Diagnostik und Bildgebung
KI-gestützte Algorithmen revolutionieren auch die Diagnostik. So können KI-Tools bei der Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRT’s mit menschlichen Experten mithalten oder diese sogar übertreffen. Diese Technologien erhöhen die Genauigkeit bei der Erkennung von Krankheiten wie Lungenentzündung und Hautkrebs und verbessern so die diagnostische Effizienz erheblich.
Über die klinischen Anwendungen hinaus rationalisiert die KI die Verwaltung des Gesundheitswesens durch die Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten, die Terminplanung und die Verringerung des Papierkrams und entlastet so die bereits überlasteten Gesundheitssysteme.
Ethische und praktische Herausforderungen Trotz des Potenzials der KI bleiben ethische Bedenken und regulatorische Hürden eine Herausforderung. Datenschutz, ethische Erwägungen und die Notwendigkeit einer soliden menschlichen Aufsicht sind einige der Probleme, an deren Lösung die Forscher arbeiten. Außerdem sind Modelle wie ChatGPT zwar vielversprechend, aber noch nicht für den direkten medizinischen Einsatz geeignet. Forscher der Harvard Medical School und der Stanford University weisen auf erhebliche Lücken zwischen der Leistung von KI in standardisierten Tests und realen Szenarien hin. Das Rahmenwerk zur Bewertung und Validierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen (EVIAS) soll diese Probleme in Spanien angehen und sicherstellen, dass KI-Algorithmen vor ihrem Einsatz in der klinischen Praxis Wirksamkeits- und Sicherheitsstandards erfüllen.
Die Zukunft der KI in der Medizin Durch die Kombination von menschlichem Fachwissen und KI wird ein intelligenteres, effizienteres und auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnittenes Gesundheitssystem entstehen. Die bahnbrechenden Initiativen in Barcelona zeigen, dass KI das Potenzial hat, das Gesundheitswesen zu revolutionieren und gleichzeitig kritische Herausforderungen durch Rahmenwerke wie EVIAS zu bewältigen. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI-Technologie wird ihr Einfluss auf die medizinische Praxis weiter zunehmen und innovative Lösungen für neue globale Gesundheitsprobleme wie die Überalterung der Bevölkerung und Ressourcenknappheit bieten.
Durch die Rationalisierung von Prozessen und die Optimierung von Ergebnissen könnte die KI dazu beitragen, den Druck auf die überlasteten Gesundheitssysteme weltweit zu verringern.
